# 直方图
# 探索性数据分析的基本工具
# （单组数据）
# 给出数据的频率分布图形
# 例如（等距频率直方图）：
# 设 X_1,...,X_n 是来自分布密度为 f(x) 的总体 X 的样本
# 把 X 的取值范围等分为 m 个小区间，用 d 表示区间长度，
# 用 \mu_i 表示落入第 i 个小区间的样本个数
#
# 在等距情况下，图形一般用宽度相等的长条矩形来表示，
# 矩形高低表示频率大小
# 横坐标表示所关心变量的取值区间
# 纵坐标表示频率的大小
# 即频率（频数）直方图 hist()
#
# Yuehan Yang. 2014/9/24 yyh@cufe.edu.cn



# e.g.1 从二项分布 binom(100,0.9) 中抽取容量为 N=100000 的样本.
# 试作出它的直方图及核密度估计曲线
# ——如果我想随意更改我的分布特征，以及抽取样本数量
# 我的函数应该如何描写












N <- 100000
n <- 100
p <- .9
x <- rbinom(N,n,p)
hist(x,
     xlim=c(min(x),max(x)), probability=T,
     col='lightblue',
     main='Binomial distribution, n=100, p=.5')
lines(density(x,bw=1), col='red', lwd=3)
